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中维世纪

硬件 · AI 视觉 · SaaS

看懂生意,做对决策

面向连锁零售:以智慧视觉为感知入口,再闭环到整改与经营——把店里异常变成可派单、可验收的结果。

为什么需要

连锁越开越多,总部却越来越看不清、管不住、算不清

01

看不清一线

店里异常靠人报、靠抽查,摄像头画面没有变成可派单事件;总部难实时掌握哪家店出了什么问题。

02

管不住标准

巡店与整改靠微信催办,缺少统一的视觉留证与验收;标准难跨店复制,结果难考核。

03

算不清经营

进店、排队、热区说不清,客流与行为没有被持续看见;排班与预算多凭感觉,难复盘到店。

解决方案

安全 · 经营 · 运营 · 远程

覆盖店内安全、经营增长、一线运营与总部远程管控。

怎么管到结果

发现 → 告警 → 派单 → 整改 → 验收

AI 识别店内问题后,告警、派单、整改到验收一气呵成,贯穿安全、经营、运营与远程。

  1. 01

    Detect

    发现问题

    AI 视觉按货区识别异常

  2. 02

    Analyze

    智能研判

    事件分级与置信度

  3. 03

    Alert

    即时告警

    多端推送与声光联动

  4. 04

    Assign

    任务下达

    一键转工单到责任人

  5. 05

    Resolve

    整改执行

    门店线上处理留痕

  6. 06

    Optimize

    验收优化

    复核归档并进入考核

客户案例

某连锁便利店、某新茶饮等怎么落地

某连锁便利店 · 约百店级

安全 + 远程管理闭环

督导人效约 ↑4 倍

烟火/离岗告警一键派单,AI 云巡店打分验收;差旅与催办减少,总部能按店跟踪整改结果。

某新茶饮 / 轻餐 · 多门店连锁

经营增长闭环

进店率约 ↑15%+

过店→进店漏斗可视,排队超时提醒开柜;总部按店对比调陈列与排班,经营动作可复盘到店。

上述指标为试点客户样本数据,效果因门店业态与运营情况而异,不构成任何收益承诺。

架构

门店现场 → 视觉云 → 多端

从门店感知到云端研判,再到多端协同处置。

端

AI 摄像头 / 场景机

边

边缘 AI Box / NVR

云

视觉云三中台

用

Web + 三角色 App

硬件采集 + AI 分析 + SaaS 闭环。

看懂生意,做对决策

邮件咨询产品与方案,按业态给出可落地的视觉闭环建议